airkorea 자료 처리
>여러 측정 지점의 자료를 처리하고 지도위에 표출해보자!
> 작업공간 (디렉토리)을 설정해줌.
setwd("D:/HUFS/Workspace/Rclass/CC_2023/")
> airkorea 사이트에서 제공하는 2022년 12월 자료 다운받기
> 엑셀파일 자료 읽기
‘readxl’ 패키지가 필요! 없다면 install.package 고고!
install.packages("readxl")
‘readxl’ 패키지가 있다면 불러오기!
library(readxl)
| path |
R에서 읽어올 외부 데이터가 있는 파일의 위치(경로)와
파일명(확장자 포함)을 문자형으로 지정한다. |
| sheet |
엑셀 파일의 있는 시트(sheet) 중에서 어떤 시트인지를
지정하는 것으로 시트명을 알고 있으면 문자형으로 지정하며, 시트의
위치(index)를 알면 수치형으로 지정하면 된다. |
| col_names |
논리형으로 엑셀에 있는 변수명을 사용할 지를 의미한다.
TRUE이면 엑셀에 있는 변수명을 사용한다 |
DAT = read_excel(path = “파일명”, sheet = “Sheet1”, col_names = TRUE)
DAT = read_excel(path = “파일명”, sheet = “Sheet1”, col_names = TRUE)
파일 읽어오기
nier_aqm = read_excel(path = "2022_12.xlsx", sheet = "Sheet1", col_names = TRUE)
nier_site = read_excel(path = "nier_site.xlsx", sheet = "Sheet1", col_names = TRUE, na = "NA")
파일 형식 살펴보기
str(nier_aqm)
## tibble [480,622 × 12] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
## $ sido : chr [1:480622] "서울 중구" "서울 중구" "서울 중구" "서울 중구" ...
## $ type : chr [1:480622] "도시대기" "도시대기" "도시대기" "도시대기" ...
## $ code : num [1:480622] 111121 111121 111121 111121 111121 ...
## $ name : chr [1:480622] "중구" "중구" "중구" "중구" ...
## $ date : num [1:480622] 2.02e+09 2.02e+09 2.02e+09 2.02e+09 2.02e+09 ...
## $ SO2 : num [1:480622] 0.003 0.003 0.003 0.003 0.003 0.003 0.003 0.003 0.003 0.003 ...
## $ CO : num [1:480622] 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.5 0.4 ...
## $ O3 : num [1:480622] 0.029 0.03 0.028 0.03 0.029 0.028 0.02 0.009 0.01 0.013 ...
## $ NO2 : num [1:480622] 0.006 0.006 0.006 0.005 0.006 0.008 0.015 0.026 0.029 0.026 ...
## $ PM10 : num [1:480622] 15 12 14 15 15 16 14 21 25 24 ...
## $ PM25 : num [1:480622] 6 3 4 6 7 6 7 7 8 9 ...
## $ address: chr [1:480622] "서울 중구 덕수궁길 15" "서울 중구 덕수궁길 15" "서울 중구 덕수궁길 15" "서울 중구 덕수궁길 15" ...
str(nier_site)
## tibble [882 × 8] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
## $ sido : chr [1:882] "서울" "서울" "서울" "서울" ...
## $ city : chr [1:882] "서울" "서울" "서울" "서울" ...
## $ code : num [1:882] 111121 111122 111122 111123 111124 ...
## $ name : chr [1:882] "중구" "한강대로" "한강대로" "종로구" ...
## $ address: chr [1:882] "중구 덕수궁길 15 (시청서소문별관 3동)" "용산구 한강대로 405 서울역앞" "용산구 한강대로 405 서울역앞" "종로구 종로35가길 19 (종로5.6가동 주민센터)" ...
## $ lon : num [1:882] 127 127 127 127 127 ...
## $ lat : num [1:882] 37.6 37.5 37.5 37.6 37.6 ...
## $ type : chr [1:882] "도시대기측정망" "도로변대기측정망" "유해대기물질측정망" "도시대기측정망" ...
unique(nier_site$type)
## [1] "도시대기측정망" "도로변대기측정망"
## [3] "유해대기물질측정망" "PM2.5성분측정망"
## [5] "대기중금속측정망" "산성강하물측정망"
## [7] "종합대기측정소" "광화학대기오염물질측정망"
## [9] "교외대기측정망" "항만측정망"
## [11] "국가배경농도측정망" "대기환경연구소"
만약 한글이 깨진다면?
Sys.getlocale()
## [1] "LC_COLLATE=Korean_Korea.utf8;LC_CTYPE=Korean_Korea.utf8;LC_MONETARY=Korean_Korea.utf8;LC_NUMERIC=C;LC_TIME=Korean_Korea.utf8"
Sys.setlocale("LC_ALL","C") # 강제 언어 삭제
## [1] "C"
unique(nier_site$type)
## [1] "<U+B3C4><U+C2DC><U+B300><U+AE30><U+CE21><U+C815><U+B9DD>" "<U+B3C4><U+B85C><U+BCC0><U+B300><U+AE30><U+CE21><U+C815><U+B9DD>"
## [3] "<U+C720><U+D574><U+B300><U+AE30><U+BB3C><U+C9C8><U+CE21><U+C815><U+B9DD>" "PM2.5<U+C131><U+BD84><U+CE21><U+C815><U+B9DD>"
## [5] "<U+B300><U+AE30><U+C911><U+AE08><U+C18D><U+CE21><U+C815><U+B9DD>" "<U+C0B0><U+C131><U+AC15><U+D558><U+BB3C><U+CE21><U+C815><U+B9DD>"
## [7] "<U+C885><U+D569><U+B300><U+AE30><U+CE21><U+C815><U+C18C>" "<U+AD11><U+D654><U+D559><U+B300><U+AE30><U+C624><U+C5FC><U+BB3C><U+C9C8><U+CE21><U+C815><U+B9DD>"
## [9] "<U+AD50><U+C678><U+B300><U+AE30><U+CE21><U+C815><U+B9DD>" "<U+D56D><U+B9CC><U+CE21><U+C815><U+B9DD>"
## [11] "<U+AD6D><U+AC00><U+BC30><U+ACBD><U+B18D><U+B3C4><U+CE21><U+C815><U+B9DD>" "<U+B300><U+AE30><U+D658><U+ACBD><U+C5F0><U+AD6C><U+C18C>"
측정소 코드를 기준으로 위경도 자료 합치기 (도시대기와 도로변
만)
nier_site = nier_site[nier_site$type %in% c("도시대기측정망", "도로변대기측정망"),]
nier_aqm = nier_aqm[is.na(nier_aqm$PM10) == F & is.na(nier_aqm$PM25) == F,]
nier_aqm_latlon = merge(nier_aqm, nier_site[,c("code", "lon", "lat")], by = "code")
> 위경도를 기준으로 측정소 위치 표시하기
지도를 그리려면 ‘maps’ 패키지가 필요! 없다면 install.package
고고!
install.packages("maps")
‘maps’ 패키지가 있다면 불러오기!
library(maps)
그림 그리기
{plot(nier_aqm_latlon$lat ~ nier_aqm_latlon$lon) # 위경도에 따른 심볼 그림
map("world", add = T) # 지도 추가
}
이제 꾸며보기!!
{plot(nier_aqm_latlon$lat ~ nier_aqm_latlon$lon, xlab = "", ylab = "") # 위경도에 따른 심볼 그림
mtext(text = expression("Latitude ("*degree*"E)"), line = 2, side = 2) # y축 이름
mtext(text = expression("Longtitude ("*degree*"E)"), line = 2, side = 1) # x축 이름
map("world", add = T) # 지도 추가
}
측정소별 일평균 구하기
nier_aqm_latlon$date = as.POSIXct(as.character(nier_aqm_latlon$date), format = "%Y%m%d%H")
d.nier_aqm_latlon = aggregate(nier_aqm_latlon[6:11], by = list(format(nier_aqm_latlon$date, "%Y-%m%-%d"), nier_aqm_latlon$code), mean, na.rm = T)
colnames(d.nier_aqm_latlon)[1:2] = c("date", "ID")
d.nier_aqm_latlon$date = as.POSIXct(d.nier_aqm_latlon$date)
서울 자료만 추출해서 일별 그래프 그리기
d.seoul = d.nier_aqm_latlon[substr(d.nier_aqm_latlon$ID, 1, 2) == 11, ]
station = unique(d.seoul$ID)
{
plot(PM25 ~ date, data = d.seoul[d.seoul$ID == station[1],], type = "l", col = "red", xlab = "", ylab = "", ylim = c(0,80))
points(PM25 ~ date, data = d.seoul[d.seoul$ID == station[1],], col = "red")
mtext(text = expression("Date"), line = 2, side = 1) # x축 이름
mtext(text = expression("PM"[2.5]*" ("*mu*"/m"^3*")"), line = 2, side = 2) # y축 이름
for (i in 2:40){
lines(PM25 ~ date, data = d.seoul[d.seoul$ID == station[i],], col = i)
points(PM25 ~ date, data = d.seoul[d.seoul$ID == station[i],], col = i)
}
legend("topleft", legend = station, fill = 1:40, ncol = 7, cex = 0.7)
}
자동으로 색깔을 지정해서 그려보기!
my_col = rainbow(40)
{
plot(PM25 ~ date, data = d.seoul[d.seoul$ID == station[1],], type = "l", col = my_col[1], xlab = "", ylab = "", ylim = c(0,80))
points(PM25 ~ date, data = d.seoul[d.seoul$ID == station[1],], col = my_col[1])
mtext(text = expression("Date"), line = 2, side = 1) # x축 이름
mtext(text = expression("PM"[2.5]*" ("*mu*"/m"^3*")"), line = 2, side = 2) # y축 이름
for (i in 2:32){
lines(PM25 ~ date, data = d.seoul[d.seoul$ID == station[i],], col = my_col[i])
points(PM25 ~ date, data = d.seoul[d.seoul$ID == station[i],], col = my_col[i])
}
legend("topleft", legend = station, fill = my_col[1:40], ncol = 7, cex = 0.7)
}